【データベース設計】正規化について

正規化とは？

矛盾したデータが存在しないようにテーブルを複数に分割していく作業のこと。

正規化の種類

非正規形

例えば、下記のようなテーブル（家計簿テーブル）であれば、「日付」と「科目」が重複してしまっています。

列に、重複している値を持つ項目があれば、それは「非正規形」といえます。

第一正規化

各行に複数回繰り返しデータを持つのではなく、繰り返しごとに行を複数にします。

第二正規化

「主キーに対する汚い関数従属（部分関数従属）の排除」や「全ての非キーが候補キー（主キーの候補）に完全関数従属していること」を目指します。もし、汚い関数従属をしていた場合は、別テーブルに切り出します。

汚い関数従属（部分関数従属）とは？

完全関数従属とは？

第三正規化

主キーに対して、関数従属している項目に対して、さらに関数従属している項目を別テーブルに切り出すことです。専門用語では、「推移関数従属」と呼びます。（要は、重複しているデータにコード値をふって、別テーブルに分離することです。）

第五正規化までありますが、実際の開発では、第三正規化までが使われることが普通です。

正規化のメリット

データ構造がわかりやすくなる。

内容に重複が減るため。

仕様変更に強くなる。

データ移行がもしやすくなる。

データの変更が楽になる。(第一正規化のメリット）

単純に、複数重複したデータを一個一個直していくよりは、一つデータを修正すれば全項目反映される方が、保守が楽でしょう。

また、更新を忘れたり、間違えたりするとデータの整合性が損なわれてしまいます。

DBのデータ容量が少なくなる。(第一正規化のメリット）

無駄な項目を排除するためです。データ容量が少なくなるということは、SQLのパフォーマンスもよくなります。

正規化のデメリット

人間が理解しずらくなる。

ID列が多くなるため。

結合が複雑になりすぎる。

処理のパフォーマンスが悪くなる。

SQLの結合を使用するので、パフォーマンスが悪くなります。

ただ、最近は下記のように環境面がよくなっているので、パフォーマンスが悪くなったからといって、「非正規化にする。」という選択肢は取らなくはなってきています。

• ハードウェア性能の向上
• マテリアライズド・ビュー等のDBMSの高機能化

よって、このデメリットがあるからといって、安易に「非正規化にする」という選択肢は取らないようにしましょう！（あくまで最終手段）