プログラミングマガジン

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カテゴリー:NoSQL

  1. 【DynamoDB】ユースケース

    11.23

    格納が向いているデータの特性 データ構造がシンプルで結合の必要がなく、大量アクセスがあるというデータを格納するのに向いています。 具体的には以下のようなデータです。 ユーザー認証情報 セッション情報 アプリケー…

    • AWS, NoSQL
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  2. 【NoSQL】本番運用時の注意点

    11.21

    データのバリデーションがないので何でも入れられる点 数字を入れないといけないところで、文字列を入れられてしまう。アプリケーションを動かした際に初めて間違いに気づく。 また、人為的な打ち間違いなどにも気付けない。(NoSQLを本番運用…

    • NoSQL
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  3. 【NoSQL】「KVS」のユースケース

    11.21

    例えば hostname="ap1"というキーバリューがある場合にこれをRDBに格納しようとしたら値の型ごとに表を用意しなければならない。…

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  4. 【NoSQL】「グラフDB」について

    11.21

    特徴 スケールアウトできないが、RDB以上に複雑なデータ処理が可能 歴史的背景 KVSやドキュメントDBとは全く違った歴史を歩んできたデータベース。ビッグデータ処理は苦手としているが、単純にRDBではないためNoSQLの一種とカテゴラ…

    • NoSQL
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  5. 【NoSQL】「ドキュメント DB」の特徴

    11.21

    ドキュメントDBは、KVSの特徴に加えてJSONを扱う機能が豊富です。スキーマレスである特性も相まって開発効率アップが期待できます。 スキーマレスとは? データ構造を事前に定義する必要がなく、値の型が固定されないこと。RDBでは逆に完全…

    • NoSQL
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  6. 【データ設計】ドキュメントDBのユースケース

    11.21

    例えば、TwitterAPIのデータを集めるケースを考えてみます。 TwitterAPIを使うのは誰がも考えつくでしょう。 データ項目が多い。(100個くらいもある。) 単純に定義量が大変です。配列構造になっている箇所は、正規化し…

    • NoSQL
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  7. 【NoSQL】活用事例

    11.20

    RDBの値をKVSに保持する。 RDBの値をそのままセット メリット RDB→KVSへのキャッシュ処理をシンプルに実装できる。 値をRDBから取得しても、KVSから取得しても同じように扱うことができる。 データ更新…

    • NoSQL
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  8. 【設計】大きなデータをソートしたい場合

    10.03

    RDBはソートが苦手なので、RDBMSの機能を使わずにソートすることが望ましいです。 もし、ソートがボトルネックになっていた場合は改善するにはアプリケーションの影響が大きく後から修正するのが大変です。 アプリ側でソート 最近は、ク…

    • NoSQL, データベース, 設計
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  9. 【NoSQL】ビッグデータとは?

    09.20

    モバイル端末が普及して様々な情報が扱えるようになりました。 Twitterなどでは10TBを超えるデータが1日でやりとりされているようです。 データの種類 構造化データ 予め構造を決めておいてそれに合わせて管理されるデータです。…

    • NoSQL
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  10. 【NoSQL】概要

    09.20

    NoSQL(Not only SQL)とは? 大量にある多様な非構造化データを高速に処理するための言語です。 「Not only SQL」の略で、SQL以外でもデータを扱えることを強調しています。 近年の動向 データ量が増加して…

    • NoSQL
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