【Python】「Anaconda」で「Django」の開発環境を作る。

Pythonの環境構築手法

Pythonにはさまざまな環境構築手法がありますが一番おすすめなのは今回紹介する「Anaconda」を使う方法です。

オフライン（パソコンにインストール）

Python単体を入れる。

OSによってダウンロードやコマンドが若干変わってくる。

Anacondaを入れる。

OSによってダウンロードやコマンドが若干変わってくる。おすすめの手法は今回紹介するこれになります。ただ、商用利用は有償になります。

Minicondaを入れる。

Anacondaを最小限のパッケージにしたものです。必要なパッケージは都度インストールが必要になります。容量が小さく無料で使えます。

オンライン(ネットに繋いでいれば使える）

google colaboratory

OSの違いがない。完全無料。こちらもおすすめ。

• パッケージのインストールが不要
• 機械学習で使うGPUを使うのも無料
• 作成したファイルはGoogleドライブで保管できるので簡単に共有できる。

cloud9

無料期間は1年間だけ。

Anaconda(アナコンダ)とは？

Pythonのデストリビュート（様々なパッケージを一まとめにしているもの）の一つです。仮想OSではなくあくまでpythonで必要となるパッケージを集めた物のこと。

インストールと共に1000以上のパッケージが初期インストールされます。パッケージ管理のためのソフトウェアも利用できます。利用は有償になります。

メリット

• 数値処理のライブラリが豊富
• 簡単にPython環境を構築できる。
• DjangoやWebサーバーも含まれている。

Anacondaをダウンロードする。

下記のURLにアクセスします。

Free Download

便利テキストエディタ「Spyder」をインストールする。

「Home」→「該当の仮想環境」→「spyder」を「install」します。

 

 

 

後は、インストーラーの画面の指示に沿ってインストールを済ませましょう。

管理ツール(Anaconda Navigator)を使ってみよう。

Anacondaのインストール完了後、「Anaconda Navigator」という管理ツールを使えるようになっています。

起動すると下記のような画面が表示されます。

グローバルナビ

項目	説明
Home	Anacondaのホームです。
Environments	Anacondaの仮想環境です。
Learning	Anacondaのドキュメントです。
Community	Anacondaや、Python関係のフォーラムです。

Anacondaで仮想環境を作りましょう。

Anacondaには、仮想環境を作る機能があります。

「Environments」→「Create」を選択します。（ちなみに、画面にある「base(root)」というのはAnacondaの本環境になります。）

「Name:」に任意の仮想環境名をつけて、「Create」ボタンを押します。

少し待つと、作った仮想環境が出来ていることを確認できます。

Djangoをインストールしたい仮想環境を選択して、「Not installed」→「django」→「django」をチェック→「Apply」を選択します。

「Apply」を選択します。

「installed」を選択すると、「django」が表示されています。

便利テキストエディタ「Spyder」をインストールする。

「Home」→「該当の仮想環境」→「install」をクリックします。

Djangoの具体的なプロジェクトの作成方法は下記の記事で解説しています。

【Python】「Django」プロジェクトを作成して、起動してみる。

google colaboratory

ノートブックの新規作成

ノートブックというのがgoogle colaboratoryのファイル単位になります。

Shift + Enter

プログラムの実行